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Segundo estudo os botões ‘dislike’ e ‘não estou interessado’ do YouTube são irrelevantes

Um relatório da Mozilla descobriu que os botões de feedback não impediam a maioria das recomendações semelhantes

De acordo com um estudo recente da Mozilla, recomendações idênticas continuam sendo feitas mesmo quando os usuários indicam no YouTube que não estão interessados em determinados gêneros de filmes.

Usando dados de recomendações de vídeo de mais de 20.000 usuários do YouTube, os pesquisadores da Mozilla descobriram que botões como “não tenho interesse”, “não gostei”, “parar de recomendar canal” e “remover do histórico de exibição” são amplamente ineficazes para impedir que conteúdo semelhante seja recomendado. Mesmo no seu melhor, esses botões ainda permitem mais da metade das recomendações semelhantes às que um usuário disse que não estava interessado, segundo o relatório. Na pior das hipóteses, os botões mal conseguiram bloquear vídeos semelhantes.

Para coletar dados de vídeos e usuários reais, os pesquisadores da Mozilla recrutaram voluntários que usaram o RegretsReporter da fundação , uma extensão de navegador que sobrepõe um botão geral de “parar de recomendar” aos vídeos do YouTube vistos pelos participantes. No back-end, os usuários foram atribuídos aleatoriamente a um grupo, de modo que diferentes sinais foram enviados ao YouTube cada vez que clicaram no botão colocado pela Mozilla – não gosto, não tenho interesse, não recomendo canal, remover do histórico e um grupo de controle para quem nenhum feedback foi enviado para a plataforma.

Usando dados coletados de mais de 500 milhões de vídeos recomendados, os assistentes de pesquisa criaram mais de 44.000 pares de vídeos – um vídeo “rejeitado”, além de um vídeo posteriormente recomendado pelo YouTube. Os pesquisadores então avaliaram os próprios pares ou usaram o aprendizado de máquina para decidir se a recomendação era muito semelhante ao vídeo que um usuário rejeitou.

Em comparação com o grupo de controle da linha de base, o envio de sinais de “não gosto” e “não estou interessado” foi apenas “marginalmente eficaz” na prevenção de recomendações ruins, evitando 12% de 11% de recomendações ruins, respectivamente. Os botões “não recomendar canal” e “remover do histórico” foram um pouco mais eficazes – eles evitaram 43% e 29% de recomendações ruins – mas os pesquisadores dizem que as ferramentas oferecidas pela plataforma ainda são inadequadas para afastar conteúdo indesejado.

“O YouTube deve respeitar o feedback que os usuários compartilham sobre sua experiência, tratando-os como sinais significativos sobre como as pessoas querem gastar seu tempo na plataforma”, escrevem os pesquisadores.

A porta-voz do YouTube, Elena Hernandez, diz que esses comportamentos são intencionais porque a plataforma não tenta bloquear todo o conteúdo relacionado a um tópico. Mas Hernandez criticou o relatório, dizendo que não considera como os controles do YouTube são projetados.

“É importante ressaltar que nossos controles não filtram tópicos ou pontos de vista inteiros, pois isso pode ter efeitos negativos para os espectadores, como criar câmaras de eco”, disse Hernandez ao The Verge . “Congratulamo-nos com pesquisas acadêmicas em nossa plataforma, e é por isso que recentemente expandimos o acesso à API de dados por meio de nosso Programa de Pesquisador do YouTube. O relatório da Mozilla não leva em consideração como nossos sistemas realmente funcionam e, portanto, é difícil para nós obter muitos insights.”

Hernandez diz que a definição de “semelhante” da Mozilla não considera como funciona o sistema de recomendação do YouTube. A opção “não tenho interesse” remove um vídeo específico, e o botão “não recomendar canal” impede que o canal seja recomendado no futuro, diz Hernandez. A empresa diz que não procura impedir recomendações de todo o conteúdo relacionado a um tópico, opinião ou palestrante.

Além do YouTube, outras plataformas como TikTok e Instagram têm introduzido cada vez mais ferramentas de feedback para os usuários treinarem o algoritmo, supostamente, para mostrar conteúdo relevante. Mas os usuários geralmente reclamam que, mesmo quando sinalizam que não querem ver algo, recomendações semelhantes persistem. Nem sempre é claro o que os diferentes controles realmente fazem, diz a pesquisadora da Mozilla Becca Ricks, e as plataformas não são transparentes sobre como o feedback é levado em consideração.

“Acho que, no caso do YouTube, a plataforma está equilibrando o envolvimento do usuário com a satisfação do usuário, o que é basicamente uma troca entre recomendar conteúdo que leva as pessoas a passar mais tempo no site e conteúdo que o algoritmo acha que as pessoas vão gostar”, disse Ricks. The Verge por e-mail. “A plataforma tem o poder de ajustar quais desses sinais têm mais peso em seu algoritmo, mas nosso estudo sugere que o feedback do usuário nem sempre é o mais importante.”

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